フライング ピン テストは、深センのプリント基板メーカーで広く使用されている非接触の自動回路テスト方法です。{0} 「フライング プローブ」として知られる 1 対以上の可動プローブを使用し、事前設定されたテスト プログラムに従ってプリント基板上のテスト ポイントに自動的かつ迅速に接触し、回路の接続性、抵抗、静電容量、その他の電気特性を検出します。以下は深センのフライングピン試験プロセスの詳細な紹介です。プリント基板メーカー原理、プロセス、試験方法の3つの側面から検証します。
1、プロセス原理
フライングニードルテストは、正確に可動するプローブ（フライングニードル）によって実現されます。これらのフライング ニードルは、プログラム制御の下で、プリント基板上の事前に設定されたテスト ポイントに迅速かつ正確に接触できます。-小さな電流または電圧信号を使用して、回路に開回路があるか短絡しているかなど、回路の導電性を検出します。同時に、抵抗や静電容量などの電気パラメータを測定して、仮想はんだ付けやはんだ漏れによるパラメータの異常がないか、部品の実際のパラメータ値が設計要件を満たしているかなど、電子部品の性能や溶接品質を判断することもできます。
2、テストプロセス
テスト プログラムの生成: ガーバー ファイルなどのプリント基板の設計データに基づいて、専門的なテスト ソフトウェアを使用して詳細なテスト プログラムが自動的に生成されます。このプログラムは、テスト ポイントの座標、テスト シーケンス、対応するテスト パラメータなど、テスト対象のネットワークのすべての情報をカバーします。
プローブの位置決めとテスト: テストプロセス中、フライングニードル試験機のロボットアームは、プログラムの指示に従ってフライングニードルを正確に駆動して特定のテストポイントに移動し、それに接触します。その後、特定の電気信号を印加して、導電性テスト、抵抗と静電容量の測定、およびテスト データのリアルタイム記録を実行します。-
データ分析・判定：収集したテストデータとあらかじめ設定した基準データを比較・分析します。各テストポイントやネットワークのテスト結果が正常かどうかを自動的に判定し、断線や短絡、抵抗や容量の異常などの欠陥を迅速に特定します。
結果レポートとフィードバック: 検出されたすべての欠陥の位置、種類、関連パラメータ情報を明確に示す詳細なテスト レポートを生成します。これらの情報は生産工程にフィードバックされ、問題のあるプリント基板の修復や生産工程の調整を行い、製品の歩留まりを向上させます。
3、試験方法
充電/放電時間方式: 同じネットワークに対する一定の充電/放電時間の原理に基づいています。複数のネットワークの充電/放電時間が等しい場合、短絡状況が発生している可能性があるため、これらの疑わしいネットワークのみが短絡テストの対象となる必要があります。最初のボードでは、完全な開路テスト、完全な短絡テスト、ネットワーク値の学習を順番に実行する必要があります。後続の基板は、最初に完全な開回路テストとネットワーク値テストを受け、短絡の疑いのある領域をさらに確認するために抵抗法のみを使用します。-
誘導測定方法: 1 つ以上の大きなネットワークを誘導アンテナとして選択し、信号を適用すると、他のネットワークが誘導インダクタンスを生成します。各ネットワークのインダクタンス値を測定し、比較して短絡の可能性があるかどうかを判断します。ただし、この方法は両面パネルのテストでは信頼性が低く、地質層または電気層を備えた多層パネルに適しています。-
静電容量の測定方法: 開回路テスト段階では、同じネットワークの各エンドポイントの静電容量値は理論的には等しいはずです。それらが等しくない場合は、開回路の可能性を示します。同時に、短絡テストの参考として各ネットワークの静電容量値を記録します。-ただし、コンデンサにはさまざまな要因が干渉するため、抵抗法に比べて信頼性が低くなります。
位相差法: 正弦波信号を地質層または電気層にロードし、回路層を介して位相遅れ角を取得し、静電容量またはインダクタンス値を計算します。まず、最初のボードで開回路テストを実行し、次に他のネットワークの位相差を測定し、最後に短絡テストを実行します。後続のボードは、まず開回路とネットワークの位相差を測定し、次に抵抗法を使用して疑わしい短絡を検証します。この方法は主に 4 層以上の多層基板に適用できます。-
適応型試験方法: 試験機は、プリント基板の実際の状況と試験仕様に基づいて、試験プロセス中に最適な試験方法を自動的に選択します。たとえば、ネットワーク値がデバイス試験の誤差範囲内にある場合、自動的に抵抗試験または電界試験に切り替わります。この方法は試験速度が速く、良好な結果が得られますが、現在使用されている試験機は比較的少数です。